现成的数据库工具已经很多，我仍然想做一个自己的查询工作台。
原因不在于 SQL 执行有什么新发明，而在于自己的工作顺序很明确：先找到以前整理的查询，确认这次条件，再查看和导出几组结果。有些参考资料，还得顺手查一下。
Query Toolkit 把这几件事放在一起。它不包办业务判断，也不想替代所有数据库客户端，只围绕我熟悉的这段工作，把常用操作接起来。
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碎片想法与日常记录，从新到旧。
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查一笔数据，真正执行 SQL 的时间可能并不长。找脚本、确认条件、切窗口、整理结果，才是容易反复花时间的地方。
我做过基金会计，也一直参与金融系统的需求和交付。工作里积累的查询越来越多，于是借助 AI，把常用 SQL、结果导出和本地表格检索整理成了 Query Toolkit。
这是我第一次把一个自用工具作为产品公开介绍。先从一件小事做起：已经弄清楚的问题，下次尽量不再从头来过。